V2.0

虚拟消费者工作台

⏳ 等待用户洞察平台数据...

Dashboard — Persona Construction & Training

虚拟人格构建 · 汇总仪表盘

虚拟消费者总数 12
数字分身 5 · 完全虚拟 7
数字分身(有现实数据) 5
平均准确度 91.2%
完全虚拟消费者 7
基于规则+统计生成
整体模型准确率 89.8%
较上轮校准 +1.2%

👤 数字分身 · Digital Twins

基于真实用户持续校准

数字分身对应现实中真实的人,通过多轮访谈数据持续导入校准,越来越接近真实用户的决策模式。

🤖 完全虚拟消费者 · Synthetic Personas

规则+统计生成

通过真实用户标签的统计分布、规则组合与权重算法生成的虚拟消费者画像,无现实个人一一对应。

📥 数据同步 & 数字分身自动校准

自动校准引擎运行中

当用户洞察平台的用户样本库有更新(新增用户或现有用户信息变更)时,系统会自动检测并同步生成/更新对应数字分身。已构建数字分身的用户再次参加调研后,系统将自动完成校准。

或点击右上角状态指示器

新访谈数据录入

访谈导入历史

准确度收敛曲线

张明远 李芳华 王浩然 陈建国 赵小雪

📊 群组分类 · 虚拟消费者分布

与用户洞察平台群组规则一致

虚拟消费者按照「人生阶段 × 价值观」双维度分为21个群组,与用户洞察Agent的分类规则和叫法保持一致。

📊 虚拟消费者数据库

类型ID/姓名数据来源访谈轮次准确度置信度决策特点价格敏感群组操作

Q&A — Intelligent Consumer Dialogue

智能问答交互

🎯 选择对话对象

📋 快捷问题模板

🗄️ 虚拟消费者快速检索

💬 对话区

对话对象:张明远(数字分身)
💬

选择左侧的虚拟消费者,输入你的问题
系统将基于该消费者的人格数据进行智能回答

示例:"我有一款20-30万的纯电SUV,你觉得怎么样?"

基于虚拟消费者人格数据回答